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AI上新河南丨AI加持 精準(zhǔn)防災(zāi)

2025年04月21日 12:00:53
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 □本報(bào)記者 黃岱昕

  鼠標(biāo)輕點(diǎn),一座大型建筑的三維立體圖像呈現(xiàn)眼前,;切換場(chǎng)景,,又以第一視角進(jìn)入高速公路隧道中……這并不是電腦游戲場(chǎng)景,,而是人工智能(AI)災(zāi)害應(yīng)急仿真系統(tǒng)的畫面。

  探索這一虛擬世界,,會(huì)發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)拉滿,。攝像頭位置、安全出口方向清晰可見,,點(diǎn)擊關(guān)鍵設(shè)備還能顯示詳細(xì)參數(shù),;設(shè)置不同災(zāi)種后,屏幕會(huì)自動(dòng)顯示火災(zāi)撲救,、交通管制等應(yīng)采取的應(yīng)急措施,。“我們依托人工智能與數(shù)字孿生技術(shù),,構(gòu)建了覆蓋災(zāi)害應(yīng)急全鏈條的智能化平臺(tái),。”4月18日,,河南理工大學(xué)軟件學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)系副主任,、博士生導(dǎo)師任建吉接受采訪時(shí)說。

  日前,省發(fā)展改革委公布首批河南省人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景,,任建吉牽頭研發(fā)的基于人工智能的災(zāi)害應(yīng)急仿真系統(tǒng)成功入圍,。該系統(tǒng)通過多災(zāi)種動(dòng)態(tài)耦合模擬技術(shù),突破傳統(tǒng)單一災(zāi)種靜態(tài)模型局限,,可實(shí)現(xiàn)地震,、洪澇,、礦山事故等災(zāi)害鏈?zhǔn)窖莼榫巴蒲?,形成“情景模擬—智能決策—協(xié)同處置”的閉環(huán)。

  “傳統(tǒng)災(zāi)害應(yīng)急演練,,大多只能基于場(chǎng)景設(shè)置預(yù)案,、開展推演?!比谓f,,利用人工智能與混合現(xiàn)實(shí)(MR)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)真正的身臨其境,。比如模擬礦井透水,,不僅能實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的毫米級(jí)還原,還支持風(fēng)速,、水壓等多個(gè)物理要素的動(dòng)態(tài)仿真,。焦作市消防救援支隊(duì)與河南理工大學(xué)合作,開展基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)救援預(yù)案演練,,在全省比武中斬獲佳績(jī),。

  除了應(yīng)急救援推演,人工智能技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于日常安全管理中,。

  在焦作經(jīng)開區(qū),,封閉化工園區(qū)內(nèi)的危化品車輛管控工作迎來“AI助手”,。通過建立外來車輛有備案,、備案過程有審核、進(jìn)封閉園區(qū)有定位,、出封閉園區(qū)有記錄的管理機(jī)制,,車輛管控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)化、精細(xì)化管理,,做到全方位,、全過程、全覆蓋監(jiān)管,。

  通過全流程自動(dòng)化改造,,我省危化企業(yè)以“自動(dòng)化減人”提升本質(zhì)安全水平。以計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)控,,確保各項(xiàng)指標(biāo)始終處于適宜水平,;基于圖像識(shí)別的人工智能技術(shù),可對(duì)反應(yīng)釜實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),,第一時(shí)間察覺異常,、發(fā)出警報(bào)。

  隨著AI的快速發(fā)展,,其在災(zāi)害監(jiān)測(cè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,,推動(dòng)公共治理向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。例如,,在防汛抗洪時(shí),,可通過AI分析實(shí)時(shí)水位、降水量等信息,,預(yù)測(cè)洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍,,提前轉(zhuǎn)移群眾,調(diào)配應(yīng)急資源,。

  “省應(yīng)急管理廳在日常工作中,,積累了海量災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)高效分析上,,人工智能技術(shù)可發(fā)揮重要作用,。”河南省防災(zāi)減災(zāi)中心災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警研究所所長(zhǎng)高計(jì)偉介紹,,除了氣象等致災(zāi)因子的監(jiān)測(cè),,還應(yīng)多關(guān)注自然災(zāi)害對(duì)人、田,、房,、財(cái)?shù)瘸袨?zāi)體的影響研判。該所將多年歷史數(shù)據(jù)分類歸檔,,通過計(jì)算機(jī)建模開展分析,,為應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害提供決策參考。未來,,應(yīng)進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘,,有效整合資源,讓人工智能在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,。